利用關聯規則發掘讀者適性化之書籍推薦 / Using Association Rules to Find Adaptive Book Recommendations for the Reader

陳垂呈 / Chui-Cheng Chen

本論文以讀者之借閱資料為探勘的資料來源，每一筆借閱資料包含讀者曾經借閱的書籍，並以某一讀者為探勘的目標，利用關聯規則(Association rules)分別從以下兩方面發掘此讀者適性化的書籍推薦：一是探勘關聯規則，其前置項目組必須包含於此讀者的借閱資料中，根據關聯規則所顯示出的傾向特徵，做為發掘此讀者適性化之書籍推薦的依據；二是在考量讀者借閱興趣的加權情況下，探勘興趣加權關聯規則(Association rules with weighted interest-items)，其前置項目組必須包含於此讀者的借閱資料中，根據興趣加權關聯規則所顯示出的傾向特徵，做為發掘此讀者適性化之書籍推薦的依據。根據文中所提出的探勘方法，我們設計與建置一個發掘讀者個人適性化的書籍推薦系統。此探勘結果，對圖書館在擬定讀者個人適性化的書籍推薦服務時，將可以提供非常有用的參考資訊。