謝順宏、柯皓仁、張素玢 / Shun-Hong Sie & Hao-Ren Ke & Su-bing Chang
「人物」是歷史學研究重要的實體類型之一，因此，對人物傳記的深入了解有助於歷史事件的相關研究。目前許多人物傳記資料是以數位文件的形式存在，而要以人力從大量人物傳記中爬梳、彙整資料頗為曠日廢時，宜妥為運用資訊科技協助歷史學家。此外，儘管臺灣過去已建置眾多資料庫，也有各種人物傳和可資應用的資料文獻，卻較少進行歷史人物資料庫勘考、分析工具的開發。有鑑於此，研究者乃組成研究團隊，以《新修彰化縣志‧人物志》為文本來源，發展資料庫檢索、全文檢索、文本探勘與社會網絡等分析工具，協助歷史人文學進行研究，長期目標為建置「臺灣歷史人物資料庫（Taiwan Biographical Database, TBDB）」。本研究主旨在於描述「臺灣歷史人物資料庫」現階段所收錄之人物特性，闡述系統架構，以及說明初步成果。此外，本研究將提出一套演算法辨識《新修彰化縣志‧人物志》中的命名實體（named entity），並以詩社名稱辨識為例說明。該套演算法的召回率達96%，精確率則為65%。最後，本研究將說明建置「臺灣歷史人物資料庫」過程中習得之經驗和未來發展方向。DOI: 10.6575/JILA.201806_(92).0004
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