李正吉、林聖邦、李崇瑋 / Cheng-Chi Lee 
& Shang-Bang Lin & Chung-Wei Li
隨著科技與網路的快速發展，有許多傳統圖書館結合資訊科技邁向圖書館數位化。但目前數位圖書館在認證使用者方面，大多以帳號密碼登入為主，可能有資訊安全上的疑慮。目前指靜脈辨識技術已在多個地方實際運用，如能把指靜脈辨識技術運用在登入數位圖書館上，將能提高閱覽時的安全性，又能增加便利性。目前在指靜脈辨識上大多是先將圖片預處理，凸顯特徵後再去做指靜脈辨識，過程繁瑣。因此本研究實驗是使用不經過預處理的圖像，讓深度學習模型辨識指靜脈圖像，藉此減少預處理過程。我們使用SDUMLA與FV-USM資料庫的指靜脈圖像資料做測試實驗，測試ImageNet LSVRC圖像分類大賽中較出名的深度學習模型。實驗結果比較不同模型的辨識度，最後以ResNet的辨識度最高。DOI: 10.6575/JILA.202206_(100).0001
陳世娟、余幸娟 / Shih-Chuan Chen & Hsing-Chuan Yu
史學教育的意義不是單純讓學生吸收書本上的知識，而是要訓練其思維能力以及治史方法，所以在輔仁大學歷史學系之課程規劃中，學生須完成一篇個人論文。為了完成此課程論文，史料的搜尋、選擇是相當重要的課題。
本研究採質性半結構式訪談法了解輔仁大學歷史學系大學生在撰寫課程論文之資訊行為。研究結果發現，歷史學系大學生撰寫課程論文時，最重要的資訊需求為確認研究的題目。而在撰寫課程論文所使用到的資料類型以圖書資料為最多，其次為檔案、報章雜誌以及期刊論文。在資訊來源管道方面則是以資訊服務機構為主，其次為電子資料庫與人際資源管道。而歷史學系大學生在經歷此階段的課程論文寫作中，以關於資料取得、解讀的問題為最常遭遇的困難。DOI: 10.6575/JILA.202206_(100).0002
陳奕霖、林麗娟 / Yi-Lin Chen & Lih-Juan ChanLin
因應國際化與高等教育培育職場能力的重視，英文成為現今大學生的必備技能。雖然大學圖書館提供豐富的數位化英語學習館藏，但經常利用的學生不多，不少大學生畢業的英語程度不如預期。本研究以輔仁大學大學生為對象，探討大學生對於英語學習動機與圖書館英語數位學習資源之使用情形。研究採用問卷調查法，透過李克特（Likert Scale 1-5分）五點尺度量表評估大學生之反應。問卷項目涵蓋英語學習經驗、英語學習動機、英語學習阻礙、輔大圖書館的英語數位學習資源使用情形及英語數位學習資源推廣之期待等構面。本研究最終總計回收296份有效問卷，並針對研究結果分別對高等教育英語教學、學生、圖書館及未來研究提出建議。DOI: 10.6575/JILA.202206_(100).0003
朱軒廷、柯皓仁 / Hsuan-Ting Chu & Hao-Ren Ke
雲門作為臺灣現代舞的著名代表舞團，對於臺灣的現代舞發展有著不小的貢獻，但除了雲門舞集基金會所作之數位典藏網站外，其餘相關紀錄極為稀少，作為藝術團體相關之研究著實不易，因此本研究蒐集雲門舞集數位典藏網站的資料內容，結合網路資源，以CIDOC CRM本體為主，建立現代舞舞蹈家舞作知識本體，並加入Schema.org作為資料欄位的擴充，建立了12個類別、46種屬性、248項實例、467條關聯的現代舞舞蹈家舞作本體。透過鏈結資料的特性，將網路上更多關於雲門的資料彙整連接，並進一步透過語意關係建立其彼此的關係。並且使用Protégé、Django、TimelineJS、D3.js、RDFLib、Apache Jena Fuseki等工具，建置現代舞舞蹈家舞作知識本體平台。DOI: 10.6575/JILA.202206_(100).0004
鄭鈴慧、王梅玲 / Ling-Hwey Jeng & Mei-Ling Wang
新圖書館學走向社會，希望用知識創新幫助社區發展。社區與圖書館關係變得更緊密，圖書館員的使命以社區為中心幫助改變社區。本文關注社區導向的圖書館事業的最新發展，闡述了社區參與的基本概念，包括欣賞式探究、基於資產的社區發展和集體影響。這些概念在美國政府補助的一項計畫「德克薩斯州鄉鎮圖書館轉型社區定錨計畫」（TLCART）中實踐，並得到美國博物館與圖書館服務研究院的經費支持。本論文探討TLCART計畫及其應用個案，詮釋圖書館在社區資訊學中發展，最後總結對圖書資訊學實踐和圖書資訊學教育的潛在影響。DOI: 10.6575/JILA.202206_(100).0005
陳惠如、羅崇銘 / Hui-Ru Chen & Chung-Ming Lo
本研究收集2019年至2020年間刊載於聯合報的所有新聞標題，經由斷詞、詞性、情緒分析及NRC Emotion Lexicon等技術，輔以網站開發，提供讀者能夠篩選各類新聞情緒之平臺—「e手包辦新聞網」，囊括11種情緒分析：正面、中性、負面、憤怒、預期、厭惡、恐懼、喜悅、悲傷、驚喜與信任，期望能夠以客觀方式呈現與提醒讀者每篇新聞的情緒。
為讓閱讀體驗更具個人化特色，進一步規劃了會員制度、推播通知、推薦讀者感興趣的新聞情緒類別內容，以及運用文字雲、折線圖及長條圖等視覺化圖表，顯現標題情緒分析之結果，以利讀者掌握當今時下熱門事件，或對於新聞事件之情緒演變等資訊一目了然。DOI: 10.6575/JILA.202206_(100).0006
